命令参考

按用途分组列出 mizuoto 的每个命令组和命令：用途、主要参数与选项和一个示例，内容来自各命令的 --help。

本页按用途分组；mizuoto --help 和各组的帮助按字母顺序列出命令。约定和退出码见概览，设置项见配置与环境变量。

所有命令都接受下面的选项，表格里不再重复：

选项	说明
`--debug`	打印调试日志
`--help`	显示帮助并退出

很多命令还接受 --json：打印与对应 HTTP 接口相同结构的 JSON，表格中列出了它。参数写作 {名称} 为必填，[名称] 为可选。重复选项（如 --ref、-p）可以写多次。key=value 形式的值按 JSON 解析（数字、true/false），解析不了时作为文本。

合成

`speak`

用一个模型和一个音色朗读文本。结果保存到结果文件夹，-o 再复制一份。

mizuoto speak [OPTIONS] {text}

参数 / 选项	说明
`{text}`	文本；`-` 表示从标准输入读取
`-m, --model <str>`	模型 id，如 `qwen3tts/1.7b-base`（默认：`tts.default_model`）
`-o, --output <path>`	再复制一份到这里；扩展名决定格式
`-v, --voice <str>`	音色库中的音色（id 或 slug）
`--ref <path>`	要克隆的参考音频（可重复）
`--ref-text <str>`	每段 `--ref` 说的内容，按顺序
`--preset <str>`	模型的预置说话人
`--describe <str>`	按这段描述设计音色
`--attr <str>`	音色属性 `key=value`（可重复），如 OmniVoice 的 `gender=female`
`-l, --lang <str>`	语言代码（`zh`、`en`、`ja`……）或 `auto`
`--instruct <str>`	怎么说（风格指令）
`--emotion <str>`	情感权重 `name=value`（可重复）
`--emotion-audio <path>`	借用这段音频的情感
`--emotion-text <str>`	用文字描述情感
`-p, --param <str>`	通用参数 `name=value`（可重复）
`-O, --option <str>`	引擎选项 `name=value`（可重复）
`--seed <int>`	随机种子
`--speed <float>`	语速，1.0 为正常
`-f, --format <str>`	`wav`、`flac`、`mp3`、`ogg` 或 `m4a`
`--sample-rate <int>`	把结果重采样到这个采样率
`--batch`	每行文本生成一个结果
`--split`	由 Mizuoto 而不是引擎切分长文本
`--strict / --lenient`	拒绝模型不接受的参数（退出码 4），或丢弃并给出警告（默认按 `tts.strict_params`，即丢弃）
`-P, --use-preset <str>`	参数预设（`mizuoto preset list`）；`--param` 和 `--option` 优先于它
`--stream`	边生成边把 WAV 写到标准输出（如 `\| ffplay -`）
`--plan`	只显示将要执行的计划，不运行
`--json`	打印 JSON

音色只能选一种方式：-v、--ref、--preset 或 --describe/--attr；都不给时使用模型自带的音色（模型支持时）。

mizuoto speak "你好。" -m qwen3tts/1.7b-custom-voice --preset vivian --instruct "温柔地"
mizuoto speak - -m cosyvoice/cosyvoice2-0.5b -v 我的声音 -o out.flac < chapter.txt

`design`

用按描述设计出的音色朗读，可以把这个音色保存到音色库。

参数 / 选项	说明
`{text}`	设计出的音色要说的话
`-m, --model <str>`	支持音色设计的模型（必填）
`-d, --description <str>`	音色描述
`--attr <str>`	音色属性 `key=value`（可重复）
`-l, --lang <str>`	语言
`--seed <int>`	随机种子
`-o, --output <path>`	再复制一份到这里
`--save-as <str>`	以这个名称保存到音色库
`--json`	打印 JSON

mizuoto design "欢迎收听。" -m qwen3tts/1.7b-voice-design -d "年轻女声，明亮，语速稍快" --save-as 主持人
mizuoto design "Hello." -m omnivoice/omnivoice --attr gender=male --attr age=elderly

`convert`

用另一个音色说出一段录音的内容（音色转换）。

参数 / 选项	说明
`{source}`	要转换的录音
`-m, --model <str>`	支持音色转换的模型，如 `cosyvoice/cosyvoice2-0.5b`（必填）
`-v, --voice <str>`	目标音色（音色库中的音色）
`--ref <path>`	或者目标音色的一段音频
`-o, --output <path>`	再复制一份到这里
`--seed <int>`	随机种子
`--json`	打印 JSON

mizuoto convert line.wav -m cosyvoice/cosyvoice2-0.5b -v 我的声音 -o line-converted.wav

`edit`

用同一个音色的新语音替换录音中的几段（语音编辑）。

参数 / 选项	说明
`{source}`	要编辑的录音
`-m, --model <str>`	支持语音编辑的模型，如 `f5tts/v1-base`（必填）
`-t, --text <str>`	编辑后整段录音的完整文本（必填）
`--span <str>`	要替换的一段 `START:END[:SECONDS]`，单位为秒（可重复，必填）；`SECONDS` 为新内容的时长
`-o, --output <path>`	再复制一份到这里
`--seed <int>`	随机种子
`--json`	打印 JSON

mizuoto edit take.wav -m f5tts/v1-base -t "我们明天上午十点见。" --span 2.10:2.60

`asr`

用语音识别引擎转写一段音频。

参数 / 选项	说明
`{audio}`	音频文件
`-l, --lang <str>`	语言代码；默认自动检测
`-m, --model <str>`	语音识别模型（默认：`tts.asr_model`）
`--json`	打印 JSON

mizuoto asr clip.wav -l zh

音色

`voice list` · `voice info`

voice list 列出音色库（slug、名称、类型、语言、片段数、秒数）；voice info {voice} 显示一个音色和它的参考音频。

选项	说明
`-q, --search <str>`	在名称、描述和标签中查找（`list`）
`--kind <str>`	`reference`、`designed`、`preset` 或 `trained`（`list`）
`-l, --lang <str>`	只列出这种语言的音色（`list`）
`--json`	打印 JSON

mizuoto voice list --kind designed

`voice add`

用参考音频新建一个音色；缺少的文本由语音识别补全。

参数 / 选项	说明
`{name}`	音色名称
`--ref <path>`	参考音频（可重复，必填）
`--text <str>`	每段 `--ref` 说的内容，按顺序
`-l, --lang <str>`	音色的语言
`--consent <str>`	这是谁的声音、你可以怎样使用：可选的说明，随音色保存，不是必需的
`--description <str>`	备注
`--tag <str>`	标签（可重复）
`--no-transcribe`	不用语音识别补全缺少的文本
`--json`	打印 JSON

mizuoto voice add 我的声音 --ref a.wav --ref b.wav --text "第一段" --text "第二段" -l zh

`voice design`

按描述设计一个音色并保存；它的示例音频让所有能克隆的模型都能使用这个音色。

参数 / 选项	说明
`{name}`	音色名称
`-m, --model <str>`	支持音色设计的模型（必填）
`-d, --description <str>`	音色描述
`--attr <str>`	音色属性 `key=value`（可重复）
`--sample-text <str>`	示例音频里说的话（默认：`Hello! This is how I sound when I read a few sentences aloud.`）
`-l, --lang <str>`	示例文本的语言
`--seed <int>`	随机种子
`--json`	打印 JSON

mizuoto voice design 旁白 -m qwen3tts/1.7b-voice-design -d "沉稳的中年男声" --sample-text "从前有一座山。" -l zh

`voice from-preset` · `voice from-output`

命令	用途	选项
`voice from-preset {model} {speaker}`	把模型的一个预置说话人加入音色库	`--name <str>` 名称；`--json`
`voice from-output {output_id} {name}`	把一段合成结果保存为音色（来自设计时为设计音色）	`--consent <str>`；`--json`

mizuoto voice from-preset qwen3tts/1.7b-custom-voice vivian --name Vivian

`voice edit` · `voice remove`

命令	用途	选项
`voice edit {voice}`	修改名称、语言、描述、标签或同意说明	`--name`、`-l, --lang`、`--description`、`--tag`（可重复，替换全部标签）、`--consent`
`voice remove {voices}...`	把音色移到回收站	—

参考音频

命令	用途	选项
`voice add-ref {voice} {clip}`	添加一段参考音频	`--text <str>`、`-l, --lang <str>`、`--primary`（设为主音频）
`voice remove-ref {voice} {sha}`	删除一段参考音频（SHA-256，写前缀即可）	—
`voice set-transcript {voice} {sha} {text}`	修正一段参考音频的文本	—
`voice retranscribe {voice} [sha]`	用语音识别重新转写全部（或这一段）参考音频	—

mizuoto voice set-transcript 我的声音 3fa2 "更正后的文本"

`voice add-weights` · `voice remove-weights`

给音色添加或删除它专属的微调权重（用于该引擎同版本的模型，如 GPT-SoVITS）。

选项	说明
`-e, --engine <str>`	权重所属的引擎，如 `gptsovits`（必填）
`-f, --file <str>`	`role=path`，每个文件一次（GPT-SoVITS：`gpt=x.ckpt sovits=y.pth`；`add-weights` 必填）
`--move`	移动文件而不是复制（`add-weights`）
`--json`	打印 JSON（`add-weights`）

mizuoto voice add-weights alice -e gptsovits -f gpt=alice-e15.ckpt -f sovits=alice_e8_s200.pth

`voice fit` · `voice prepare`

命令	用途	选项
`voice fit {voice}`	说明模型能否使用这个音色、以哪种方式（克隆、无文本克隆、预置说话人、设计、训练），以及先要做什么（转写、裁剪）	`-m, --model`（必填）；`--json`
`voice prepare {voice}`	提前为模型准备音色（参考提示、嵌入等缓存）	`-m, --model`（必填）

mizuoto voice fit 我的声音 -m f5tts/v1-base

`voice export` · `voice import`

命令	用途	选项
`voice export {voice}`	把音色（参考音频和设置）写成 zip	`-o, --output <path>`（必填）
`voice import {archive}`	从 `voice export` 写出的 zip 添加音色	`--name <str>` 换一个名称

mizuoto voice export 我的声音 -o my-voice.zip

模型与共享文件

`model list` · `model info` · `model spec` · `model speakers`

命令	用途	选项
`model list`	列出 Mizuoto 知道的模型及其状态	`-e, --engine <str>`；`--installed / --missing`；`--json`
`model info {model_id}`	显示一个模型	`--json`
`model spec {model_id}`	模型接受什么：音色模式、语言、参数和选项	`--json`
`model speakers {model_id}`	列出模型的预置说话人	`--json`

mizuoto model list -e cosyvoice --installed
mizuoto model spec indextts/v2

`model download` · `model verify` · `model delete`

命令	用途	选项
`model download {model_ids}...`	下载目录中的模型（续传中断的下载，校验每个文件；需要的共享文件一并下载）	`--json`
`model verify {model_id}`	按 SHA-256 检查已安装模型的每个文件	`--json`
`model delete {model_ids}...`	删除下载或导入的模型	—

mizuoto model download qwen3tts/1.7b-base gptsovits/v2pro-base

下载来源见模型下载与镜像。

`model import`

添加一个别处的模型文件夹（之前的下载、微调结果）。与目录中的模型文件大小一致时按 SHA-256 核对后作为该模型导入，否则成为用户模型 <引擎>/<名称>。

参数 / 选项	说明
`{path}`	包含模型的文件夹
`--name <str>`	以 `<engine>/<name>` 导入，而不是作为它匹配的目录模型
`--move`	移动文件夹而不是复制
`--json`	打印 JSON

mizuoto model import ~/Downloads/CosyVoice2-0.5B

`asset list` · `asset download` · `asset delete`

共享文件：同一引擎的多个模型共用的文件。

命令	用途	选项
`asset list`	列出共享文件和需要它们的模型	`-e, --engine <str>`；`--json`
`asset download {asset_ids}...`	下载共享文件（模型需要的会随模型下载）	`--json`
`asset delete {asset_id}`	删除一个共享文件（需要它的模型在重新下载前无法使用）	`-y, --yes` 不询问

mizuoto asset download gptsovits/s2d-v2pro

引擎与运行时

`doctor`

列出找到的 GPU（NVIDIA、AMD、Intel、Apple）及查找方式；检查 torch 与它们是否匹配，并打印安装正确版本的命令；逐个列出引擎可用或缺失（以及缺什么：torch、mizuoto-fishspeech、mizuoto-indextts），以及没有安装的可选依赖。有检查失败时以退出码 1 结束。

参数 / 选项	说明
`[engine_id]`	只检查这个引擎（默认：全部）
`--json`	打印 JSON

mizuoto doctor
mizuoto doctor gptsovits

`runtime`

列出已加载的模型（设备、内存、上次使用、忙碌或空闲），并卸载它们。模型在服务器的进程中：服务器（mizuoto webui）在运行时，命令会询问它（通过数据文件夹中的 server.json）；否则命令自己的进程里没有加载任何模型。

参数 / 选项	说明
`[model]`	与 `--unload` 一起用：要卸载的模型（默认：所有未在使用的模型）
`--unload`	卸载一个模型，或所有未在使用的模型
`--json`	打印 JSON

mizuoto runtime
mizuoto runtime --unload qwen3tts/1.7b-base

`engine list` · `engine info`

命令	用途	选项
`engine list`	列出引擎、是否可用、许可、是否启用、模型数	`--json`
`engine info {engine_id}`	引擎的变体、能力、参数和模型	`--json`

`engine licence` · `engine accept-licence`

命令	用途	选项
`engine licence {engine_id}`	打印引擎的许可全文	`--json`
`engine accept-licence {engine_id}`	显示需要接受许可的引擎的许可，并在确认后接受	`--yes` 不询问

mizuoto engine licence fishspeech
mizuoto engine accept-licence fishspeech

`engine enable` · `engine disable`

启用或停用引擎（engine disable {engine_id} 后其模型仍保留）。

`engine op`

运行引擎声明的专用操作（如 GPT-SoVITS 的 switch_weights、Fish Speech 的 codec_encode）。

参数 / 选项	说明
`{model}`	要加载的模型，如 `gptsovits/v2pro-base`
`{op}`	引擎声明的操作（`mizuoto engine info <engine>`）
`-s, --set <str>`	载荷中的值 `key=value`（可重复）
`--json`	打印 JSON

预设

`preset list` · `preset save` · `preset delete` · `preset default`

参数预设：命名的一组参数，用于某个模型，或不指定模型时只含通用参数。

命令	用途	选项
`preset list`	列出预设	`-m, --model <str>` 只列出该模型能用的；`--json`
`preset save {name}`	保存一组参数	`-m, --model`（不给：适用于任何模型的通用参数）；`-p, --param`、`-O, --option`（可重复）；`-v, --voice` 默认状态针对的音色；`--default` 在网页界面选中该模型时应用；`--json`
`preset delete {preset}`	删除预设（id 或名称）	—
`preset default {preset}`	把预设设为模型的默认预设	`--off` 取消默认

mizuoto preset save 有表现力 -m qwen3tts/1.7b-custom-voice -p temperature=1.1 -O subtalker_temperature=1.0 --default
mizuoto speak "……" -m qwen3tts/1.7b-custom-voice --preset vivian -P 有表现力

项目

项目由一组角色逐句朗读书、剧本或对话。脚本是纯文本：# 开头为一章，名字: 文本 是该角色的一句，空行分隔段落。

命令	用途	主要选项
`project list`	列出项目	`--json`
`project new {name}`	新建项目（旁白和可选的脚本）	`-m, --model` 未指定模型的角色所用模型；`-v, --voice` / `--preset` 旁白的音色；`-l, --lang`；`-s, --script <path>`；`--split line\|sentence`（默认 `line`）；`--json`
`project show {project}`	显示角色和每一句的状态	`--json`
`project import {project} {script}`	从脚本添加章节和句子；新的角色名加入角色表	`--split line\|sentence`；`--replace` 替换全部章节；`--chapter <str>` 追加到这一章；`--json`
`project script {project}`	把项目打印为纯文本脚本	—
`project cast {project} {speaker}`	添加、修改或删除一个角色（新 id 即添加）	`--name`；`-m, --model`；`-v, --voice`；`--preset`；`-l, --lang`；`--instruct`（传 `''` 表示清除或沿用项目的）；`-p, --param`、`-O, --option`（可重复，整体替换）；`--remove`（其台词归旁白）；`--json`
`project set {project}`	修改项目设置	`--name`；`-m, --model`；`-l, --lang`；`--line-pause`、`--paragraph-pause`、`--chapter-pause`（毫秒）；`-f, --format`；`--sample-rate`；`--normalize none\|peak\|loudness`；`--json`
`project render {project}`	生成还没有当前录音的句子	`-c, --chapter`、`--line`（可重复）；`--force` 已是最新的也重新生成；`--json`
`project export {project}`	把录音拼接成一个文件	`-o, --output`；`-c, --chapter`（可重复）；`-f, --format`；`--srt <path>`（`.srt` 或 `.vtt`）；`--allow-missing` 跳过没有录音的句子；`--json`
`project delete {project}`	把项目连同录音移到回收站	`-y, --yes`

mizuoto project new 广播剧 -m qwen3tts/1.7b-custom-voice --preset uncle_fu -l zh -s 剧本.txt
mizuoto project show 广播剧                 # 章节和句子的 id
mizuoto project render 广播剧
mizuoto project export 广播剧 -o 广播剧.m4a --srt 广播剧.srt

数据集与训练

`dataset`

命令	用途	主要选项
`dataset list`	列出数据集	`--json`
`dataset create {name}`	新建空数据集	`-l, --lang`；`--consent`；`--description`；`--json`
`dataset info {dataset}`	显示数据集	`--json`
`dataset import {dataset} {path}`	按已知布局添加一个文件夹	`--layout auto\|plain\|gptsovits_list\|ljspeech\|csv`（默认 `auto`）；`--json`
`dataset add {dataset} [files]...`	添加音频文件或文件夹（旁边的 `.lab`/`.txt` 为其文本）、音色的参考音频或合成结果	`--voice <str>`；`--output <str>`（可重复）；`--speaker`；`-l, --lang`；`--json`
`dataset prepare {dataset}`	切分、转写和归一化	`--slice / --no-slice`；`--max-seconds`（默认 12.0）；`--min-seconds`（默认 1.0）；`--threshold`（静音阈值 dB，默认 -34.0）；`--transcribe / --no-transcribe`；`--normalize / --no-normalize`（峰值到 -1 dBFS）；`-l, --lang`；`--json`
`dataset check {dataset}`	报告训练会看到什么：时长、空文本、削波、采样率、说话人	`--json`
`dataset rows {dataset}`	列出片段和文本	`-q, --search`；`--offset`（默认 0）；`--limit`（默认 50）；`--json`
`dataset edit-row {dataset} {row}`	修正、排除或删除一个片段	`--text`；`--speaker`；`-l, --lang`；`--exclude / --include`；`--remove`
`dataset delete {dataset}`	把数据集移到回收站	`-y, --yes`

mizuoto dataset import alice ./GPT-SoVITS/output/asr_opt --layout gptsovits_list
mizuoto dataset prepare alice --max-seconds 10 -l zh

`train`

实验以 <引擎>/<名称> 标识，名称唯一时也可以只写名称。

命令	用途	主要选项
`train methods {model}`	列出模型的微调方式、阶段和超参数	`--json`
`train new {name}`	新建实验	`-m, --base`（必填）；`-d, --dataset`（必填）；`--method`（默认该模型的第一种）；`--hp key=value`（可重复）；`--voice` 把权重导出到这个音色（默认新建）；`-l, --lang`；`--json`
`train list`	列出实验	`--json`
`train status {experiment}`	显示各阶段和导出	`--json`
`train run {experiment}`	运行阶段：默认从第一个未完成的阶段开始	`-s, --stage`（可重复；之前的阶段须已完成）；`--restart` 从第一阶段全部重跑；`--json`
`train metrics {experiment}`	打印各阶段上报的损失（首个、最后、最低）	`-s, --stage`；`--json`
`train edit {experiment}`	修改超参数（读取它们的阶段变为过期）	`--hp key=value`（`key=` 恢复默认）；`--voice`；`-l, --lang`
`train export {experiment}`	重新运行导出：把权重登记为音色的或一个模型	`--json`
`train delete {experiment}`	把实验和工作文件移到回收站（导出结果保留）	`-y, --yes`

mizuoto train new alice-v1 -m gptsovits/v2pro-base -d alice --hp sovits_epochs=8
mizuoto train run alice-v1 -s gpt

超参数的名称因方法而异，以 mizuoto train methods <模型> 的输出为准。

结果与任务

`output`

命令	用途	选项
`output list`	列出结果，最新的在前	`--voice`；`-m, --model`；`-s, --search`（文本包含）；`--limit`（默认 30，`[1, 500]`）；`--json`
`output info {output_id}`	显示结果和它是怎样生成的	`--json`
`output delete {ids}...`	删除结果（文件移到回收站）	`-y, --yes`

`job`

命令	用途	选项
`job list`	列出任务，最新的在前	`--state <str>`（一个状态，或 `active`、`finished`）；`--kind <str>`（`speak`、`design`、`train`……）；`--limit`（默认 30，`[1, 200]`）；`--json`
`job show {job_id}`	显示一个任务	`--json`
`job log {job_id}`	打印任务日志	—
`job cancel {job_id}`	取消任务（只能取消本进程中的任务，见概览）	—
`job retry {job_id}`	在前台重新运行失败、已取消或已中断的任务	`--json`

mizuoto job list --state failed
mizuoto job log j_abc123

远程主机

详见远程主机。

`agent`

把本机的引擎提供给另一台 Mizuoto（在 GPU 机器上运行）。

选项	说明
`--host <str>`	监听地址（默认取自设置：`127.0.0.1`；`0.0.0.0` 监听所有网卡）
`--port <int>`	端口（默认取自设置：`7870`）
`--token <str>`	主机必须给出的令牌（默认取自设置；没有时生成一个并保存）
`--ssl-certfile <file>`	PEM 证书：使用 TLS（默认取自设置 `remote.agent.ssl_certfile`）
`--ssl-keyfile <file>`	证书的私钥

mizuoto agent --host 0.0.0.0

`remote`

命令	用途	选项
`remote list`	列出远程主机：地址、状态、版本、设备、引擎、使用它的引擎	`--json`
`remote add {name} {address}`	添加或修改远程主机并检查它是否响应；`address` 为 `host` 或 `host:port`（默认端口 7870）	`--token`（修改时不给则保留原令牌）；`--tls`；`--ca-file <file>`（CA 证书，或 agent 的自签名证书）；`--json`
`remote remove {name}`	删除远程主机；使用它的引擎回到本机运行	—
`remote use {engine} [name]`	在远程主机上运行引擎	`-d, --device`（那台主机上的设备：`auto`、`cuda:0`、`cpu`……，默认 `auto`）；`--local` 回到本机运行

mizuoto remote add gpu-box 192.168.1.20 --token <令牌>
mizuoto remote use qwen3tts gpu-box -d cuda:0

设置与系统

`config`

命令	用途	参数
`config show`	显示生效的设置（访问令牌只显示是否已设置）	`--json`
`config get {key}`	打印一个设置，键用点分隔，如 `server.port`	—
`config set {key} {value}`	修改一个设置并保存；值按 JSON 解析，`null` 清除	—
`config path`	打印设置文件的路径	—

mizuoto config set downloads.source hf-mirror
mizuoto config set engines.cosyvoice.device cuda:1

`version`

显示 Mizuoto 及其主要组件（torch、fastapi、uvicorn、pydantic、typer、httpx、numpy、av、mizuoto-fishspeech、mizuoto-indextts；未安装的组件没有版本号）的版本和 Python 版本。选项：--json。

`env vars`

列出 Mizuoto 读取的环境变量，以及当前已设置的 MIZUOTO_* 变量（名称含 TOKEN 的值显示为 ***）。选项：--json。

`webui`

启动服务器并打开网页界面。

选项	说明	默认值
`--host <str>`	绑定的地址（`0.0.0.0`：所有 IPv4 网卡；`::`：所有网卡，IPv4 和 IPv6 都可连接）	设置 `server.host`（`127.0.0.1`）
`--port <int>`	第一个尝试的端口，`[0, 65535]`；`0` 由系统任选	设置 `server.port`（`7869`）
`--strict-port / --no-strict-port`	端口被占用时直接失败，而不是尝试下一个	设置 `server.strict_port`（关）
`--open / --no-open`	在浏览器中打开网页界面	设置 `server.open_browser`（开）
`--data-dir <directory>`	数据文件夹（设置、数据库、模型、结果）	`MIZUOTO_DATA_DIR` 或系统默认位置
`--config-dir <directory>`	存放 `settings.toml` 的文件夹	数据文件夹
`--api-prefix <str>`	把接口、socket 和网页界面放到这个路径下，如 `/voice`	无
`--ssl-certfile <file>`	PEM 证书：以 HTTPS 提供服务	设置 `server.ssl_certfile`
`--ssl-keyfile <file>`	证书的私钥	设置 `server.ssl_keyfile`

端口被占用时依次尝试后面的端口（最多 20 个），全部失败时以退出码 3 结束；证书文件不存在时以退出码 4 结束。绑定到非本机地址时日志会警告服务器可被其他机器访问。启动后标准输出打印一行 SERVER_READY url=http://...。

mizuoto webui
mizuoto webui --host 0.0.0.0 --port 8000 --no-open

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engine licence · engine accept-licence复制锚点链接

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